深度研究产品信号

摘要

本说明跟踪围绕 deep research 这一类别的当前官方产品信号，而不只是单个案例研究。它旨在帮助贡献者将实验室的 deep-research 覆盖范围扩展到来自 OpenAI 和 Google 的最新产品定位。

深度研究正在演变为一种可识别的智能体形态：长时间运行、感知来源、分析师风格的工作，它会收集证据、将其综合成报告，并且越来越多地连接到受信任或私有系统。这使它在案例研究、平台比较以及未来的入门项目中都很有价值。

包含：

不包含：

Introducing deep research: OpenAI 将 deep research 描述为一种多步骤互联网研究智能体，并指出 2026 年 2 月 10 日的更新新增了 MCP 和应用连接、受信任站点搜索控制，以及改进的进度跟踪。
Build with Gemini Deep Research: Google 通过 Interactions API 提供 Gemini Deep Research，并将其定位为可嵌入的智能体，用于长时间运行的上下文收集与综合。
Introducing Deep Research and Deep Research Max: Google 将 2026 年 4 月 21 日的发布定位为围绕 MCP 支持、原生可视化，以及在长周期研究工作流上的更好表现。

从这些来源中可以看出三个稳定信号：

Deep research 正被定位为工作产物，而不仅仅是聊天。OpenAI 描述的是基于多种来源生成的分析师级报告，而 Google 则将 Deep Research 定位为一种长时间运行的综合智能体。
产品边界正在超越公开网页搜索。OpenAI 在 2026 年 2 月 10 日的更新中加入了 MCP 和应用连接，以及受信任站点限制。Google 2026 年 4 月的更新则为自定义和专业数据源增加了 MCP 支持。
Deep research 正在分化为面向终端用户和面向开发者的两类入口。OpenAI 以 ChatGPT 用法为中心，而 Google 现在通过 Interactions API 直接暴露这种形态，用于嵌入式产品使用。

这意味着实验室应将 deep research 视为一个更广义的产品类别，其共享特征包括规划、证据收集、可追溯性和产物质量，而不是某一家供应商的一个孤立功能。