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本文档保存支撑 Prompthon Agentic Lab 的内部结构和参考说明。它有意与顶层 README 分开, 这样首页就可以保持轻量。

当前状态

  • 仓库中已为顶层 lab 分区搭建好基础结构。
  • 导入的参考资料仍可在 references/ 下获取。
  • 面向不同受众的指南和贡献者模板已就位,可支持未来的内容工作。
  • 第一波公开的 lab 文章草稿已经完成。
  • 面向公众的贡献者指南现在涵盖文章、radar 说明、源项目和精选参考说明。

本 lab 覆盖的内容

  • 智能体系统基础与术语
  • 可复用的智能体模式和工作流机制
  • 上下文、协议、评估和可靠性等系统性议题
  • 全球与中文智能体工具链的生态对比
  • 面向主要智能体产品类别的故事化案例研究
  • 快速变化的 radar 与出版扩展

仓库结构

PathPurpose
foundations/核心概念、术语和心智模型
patterns/可复用的智能体设计模式和机制
systems/以生产环境为导向的系统主题,如评估与互操作性
ecosystem/以主题为先的工具、模型和平台对比
case-studies/面向主要智能体原型的故事化示例
radar/快速变化的市场和协议追踪
reading-paths/面向不同受众的 lab 入口
publications/面向外部阅读扩展的元数据和结构
contributor-kit/贡献所需的模板和编辑脚手架
references/导入的源材料和规划文档
仅在 v1 中代码自然适用的位置保留分区本地示例项目:
  • patterns/examples/
  • systems/examples/
  • ecosystem/examples/
  • case-studies/examples/
面向贡献者的精选来源映射存放在 contributor-kit/reference-notes/

编辑方向

  • 先路径,后章节
  • 从问题到架构再到权衡的故事化页面
  • 以主题为先的生态覆盖,并明确区分全球与中文分区
  • references/ 之外采用仓库原生内容,并进行有源可循的适配

参考基础与复用边界

当前的参考基础包括上游 Hello-Agents 资料,位于 references/hello-agents-main/ 这些材料在此被用作整理和规划的源输入,而不是本仓库最终发布结构。 指导这份初始脚手架的策略文档位于 references/global-agent-repository-strategy.md 如果后续从上游材料中改编内容,在发布前应先审查署名和许可约束。 上游源: