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概要

这个入门项目将 deep-research 案例研究转化为一个小型项目骨架， 聚焦于规划、证据收集以及带有引用感知的综合整理。

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状态

starter

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存在的原因

Deep research 是本仓库中的旗舰智能体产品形态。一个小型入门项目 可以让后续贡献 traces、artifacts 和评估想法变得更容易，而无需复制 完整的外部实现。

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相关 Lab 页面

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文件夹结构

deep-research-agent-starter/
├── index.mdx
├── SOURCE_NOTES.mdx
└── src/
    ├── citation_formatter.py
    ├── research_loop.py
    └── research_review.py

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快速开始

这是一个入门项目，不是成品。该代码草图聚焦于核心 循环，并将传输、UI 和持久化排除在范围之外。要在仓库层面做一次 快速检查，请在仓库根目录运行 python3 scripts/verify_example_projects.py。

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包含的示例文件

  • src/research_loop.py：最小化的规划、证据和草稿报告循环
  • src/citation_formatter.py：一个很小的参考接口，用于将证据 行转换为可读的引用
  • src/research_review.py：一个简短的研究后质量检查，用于在发布前 检查证据覆盖情况

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限制

  • 尚未实现搜索适配器。
  • 引用格式仅用于说明。
  • 尚未接入 artifact 持久化。

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下一步

  • 添加一个真实的证据存储。
  • 添加一个报告 artifact 写入器。
  • 为缺失或薄弱证据添加评估用例。